装甲车辆运动姿态实时仿真系统设计与实现

系统基于计算机仿真技术构建装甲车辆运动时的虚拟战场环境,利用自动控制技术和虚拟现实技术实现对装甲车辆运动姿态的实时仿真,采用同步建模和实时动态仿真技术实现机电系统与视景的同步仿真,从而保证了平台振动位置与由视景运动产生的位置变化一致.通过软、硬件互补的优化设计,提高了系统的抗干扰能力,实现了高仿真度、高质量的仿真通用平台的研制.该系统模型结构完整,参数选取精细,量化科学,三维图形实时性好,模拟程度逼真,工作可靠,维护方便,通用性强.     

CORBA构件模型在指控系统中的应用

针对现有指控系统由于功能模块化设计导致模块间耦合性强、复用性差,系统开发效率低以及升级困难等问题,分析了应用CORBA构件模型(CCM)开发指控系统软件的可行性,建立了CCM构件与分布式中间件集成模板框架,并以WorkBench开发环境为例,给出了应用CCM进行指控系统构件开发、打包、部署等具体实现过程.实际应用表明:CCM在指控系统的有效应用,能够实现系统基于可重用构件设计的开发,不仅提高了系统灵活性、重用性和可配置性,而且简化了系统开发流程,缩短了开发周期,降低了开发成本.     

军事指挥控制中的贝叶斯决策支持

军事指挥控制是一个复杂的决策过程,该过程中信息是结合定性的专家知识和定量的融合数据而得到的.贝叶斯网为指挥控制系统提供了一个框架来处理这种专家知识和具体数据相结合的问题,并且影响图作为贝叶斯网的延伸可被用于分析指挥控制系统中某个决策的可行性.进一步地,为了减少所需指定的条件概率的数量并引入时变的概念,提出动态影响网作为一种新的决策支持方法.     

基于社会主义核心价值体系建设的文化哲学思考

每一种文化都有其独特的价值体系,文化的各个层面都受到价值体系的内在制约,价值体系在文化中处于核心地位.当前我们以社会主义核心价值体系引领思想文化建设,体现了我们党在全面推进中国特色社会主义伟大事业进程中高度的文化自觉.社会主义核心价值体系建设增强了民族认同,提升了文化软实力,凸显了文化传承与创新,促进了文化整合.     

新疆中小学少数民族双语教师组织承诺的现状研究

本研究通过问卷调查了新疆地区252名中小学少数民族双语教师的组织承诺现状。研究结果显示,新疆少数民族中小学双语教师的组织承诺总体较高,其中感情承诺、规范承诺、理想承诺和民族认同承诺均高于一般水平,而经济承诺和机会承诺均低于一般水平。在人口变量上表现如下特点：（1）男性的经济承诺显著高于女性,其他维度及总分上男女无显著差异;（2）不同民族的双语教师的组织承诺总分及各维度均无显著差异;（3）中专学历的双语教师的理想承诺显著高于大专及本科学历的双语教师,组织承诺总分及其他维度上均无学历上的显著差异;（4）重点学校双语教师的民族认同承诺及组织承诺总分均显著高于一般学校的双语教师;其他维度上无显著差异。     

民族班动物营养与饲料学实验课教学探索

动物营养与饲料学实验以设计性、综合性实验为主,注重学生综合技能的培养。试验内容涉及面广,步骤复杂,操作难度较大。针对少数民族学生在实践教学过程中存在的问题,我们在了解少数民族学生特点的基础上,通过运用实验前的充分准备、实验教学方法的改进以及整个实验过程的严格把控,提高实验教学质量。     

属性权重信息未知的地空导弹阵地优选模型

地空导弹阵地的选择是防空兵作战指挥决策的重要内容之一,阵地的优选直接关系到防空作战任务的完成。构建了评价阵地优劣的属性体系,建立了一种属性权重信息完全未知而属性值为区间数的阵地方案优选排序计算方法,最后给出了一个应用实例。实例证明,该技术合理有效,评估结果准确,能有效减小误差。     

Dynamic regulation on innovation and adoption of green technology with information asymmetry

This study investigates a regulator's dynamic policy to motivate firms' research on and adoption of green technology. In the proposed model, a firm makes unobservable efforts and can hide the technology's arrival from the regulator to avoid adoption costs. We find that the optimal policy follows a simple structure and induces part-time efforts, rather than the maximal effort reported in previous studies. In particular, the regulator should offer no subsidy before the arrival of a technology report, provide a one-time subsidy contingent upon that report, and always set a termination deadline. At the deadline, the firm is forced to select an external option that is associated with social costs. The optimal report-based subsidy decreases with time. Under the optimal policy, the firm works until an effort deadline, makes no effort thereafter, and reports the technology as soon as it arrives. This study also characterizes the necessary and sufficient conditions under which the optimal policy reduces to one that leads, in terms of throughout time, to effort that is maximal or minimal. Our results indicate that policymakers should implement a policy that compensates firms more in the present and less in the future.     

On fair designs of cross-chain exchange for cryptocurrencies via Monte Carlo simulation

Cryptocurrency is one of the earliest and the most successful applications of blockchain, and it utilizes the distributed ledger, which is a commonly used technique in blockchain, to make a decentralized transaction within the blockchain of a cryptocurrency. However, how to make a decentralized transaction of cryptocurrencies between parties on different blockchains, that is, the cross-chain exchange, is not well-studied. In this paper, we develop a new method to make cross-chain exchanges based on the classical atomic swap. We first study the optionality embedded into the atomic swap and propose to add a premium into the atomic swap, and then design a new procedure with the premium to guarantee the fairness of the cross-chain exchange. We also provide an algorithm based on the least-squares Monte Carlo method to estimate the premium and analyze the convergence of the algorithm. Moreover, we study the cross-chain exchange with margin trading. We propose an adapted exchange procedure to make a fair cross-chain exchange and an algorithm to estimate the fair premium under the margin trading. Numerical experiments are provided to show the effectiveness of the algorithms.     

车载多接入边缘网络中联合资源分配和动态任务卸载方案

针对车联网中车辆移动速度过快产生的任务卸载失败问题,设计了一个有效的任务卸载风险评估模型,并提出了联合资源分配的动态任务卸载方案。将时间、能耗和风险共同建模为系统效用,通过联合优化卸载决策、资源分配来最大化系统效用。优化问题被公式化为混合整数非线性规划,在给定卸载决策的情况下,利用凸优化技术解决计算资源分配问题,功率分配通过分式规划技术来优化。仿真分析了车辆移动性对系统效用的影响,证明了所提方案的合理性。